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¿Los robots y la IA realmente van a desplazar a todos los trabajadores? Probablemente no

 Escrito por Robert Blumen a través del Instituto Mises,

Entre los componentes del Gran Reinicio del Foro Económico Mundial se   encuentran una población drásticamente reducida y el reemplazo del trabajo humano con robots e inteligencia artificial (IA). Inmediatamente surge la pregunta: ¿pueden los robots y la IA realmente hacer todas las cosas para las élites después de haberse deshecho de la gente

El hecho de que un plan haya sido formulado y descrito no significa que sea posible realizarlo. El plan puede contradecir leyes de la lógica o de la realidad, o suponer la existencia de recursos que no existen.

El podcaster y periodista James Delingpole,  hablando  con la periodista de investigación Whitney Webb el 23 de octubre de 2021, discutió este tema con su invitado. He transcrito varios minutos de su conversación, editados para ser concisos:

Webb : La cuarta revolución industrial. Uno de los principales pilares de eso es la automatización y la inteligencia artificial. Ya lo hemos visto con gigantes corporativos, como los esfuerzos de Amazon para reemplazar a los trabajadores humanos con robots. Starbucks está probando su barista de inteligencia artificial con planes de tener al menos uno en la mayoría, si no en todas las ubicaciones... ¿Cuánto tiempo hasta que los humanos desaparezcan por completo? Eso es en un entorno minorista.

En el Reino Unido, Tesco se unió recientemente a la caja sin caja. Todo se hace en su teléfono. Escaneas cuando entras en la tienda. Todo está vinculado a usted, su identificador digital único con la corporación. Puedes salir de la tienda. Qué conveniente que no tuvieras que pasar por un cajero en absoluto.

Vamos a ver que esto suceda a lo grande en la fabricación. Chile es uno de los mayores productores de cobre del mundo. En la zona norte de Chile, la economía está impulsada por la minería…. Están automatizando la minería aquí [en Chile]. La mayor parte de la clase media de Chile en el norte trabaja en la industria minera. Están a punto de ser cortados todos...

Es infinitamente más rentable para una corporación hacer una inversión inicial en un robot o un algoritmo de IA que pagar continuamente a un trabajador. No tener que lidiar con el pago por enfermedad. Hay esfuerzos en todo el mundo para exigir mejores beneficios para los trabajadores. Mejores horas. Los robots son el último trabajador para muchas de estas personas porque no están interesados ​​en la ecuación humana de las cosas. Hay un movimiento hacia un futuro libre de humanos junto con una retórica antihumana.

La sustitución de la mano de obra humana por máquinas es un proceso que viene ocurriendo desde la primera revolución industrial. Los robots ya realizan una cantidad considerable de la fabricación. Pero, ¿importa si una máquina es un robot o no? Los conmutadores de telecomunicaciones conectan las llamadas que solían realizar  los operadores telefónicos . No identificamos estas máquinas como robots (quizás porque  no tienen un torso y extremidades reconocibles  o quizás porque realizan su trabajo con datos en lugar de objetos físicos), pero el impacto en la demanda de mano de obra para realizar esas tareas es el mismo.

Al contrario de Webb, no es "infinitamente más rentable" para una corporación usar un robot impulsado por IA en lugar de una persona. La rentabilidad es un cálculo que depende del precio del robot, la productividad del robot, el salario de la persona y la productividad del trabajador humano.

La sustitución de mano de obra por capital tiene sentido económico cuando el costo de los bienes de capital por valor unitario de producción, incluido el pago de toda la cadena de suministro, es menor que los salarios de la persona reemplazada.

Sí, los trabajadores reciben salarios. Sin embargo, los robots y otras máquinas no son en sí mismos bienes gratuitos. Deben ser diseñados, probados y mantenidos. Están hechos de muchas partes que deben ser fabricadas y transportadas. El proceso de fabricación es realizado por una combinación de personas y otras máquinas. En última instancia, las piezas están hechas de materiales que en su mayoría son extraídos o extraídos de la tierra, también por hombres y máquinas.

Los trabajadores prefieren mejores condiciones de trabajo a peores. Y para las máquinas también existen condiciones óptimas de trabajo. Un camión que se conduce por carreteras en mal estado y con mal tiempo se desgastará o se averiará más rápidamente. Las computadoras necesitan un entorno cuidadosamente ajustado que tenga la temperatura y la humedad controladas. Los servidores informáticos están alojados en una capital compleja conocida como "centro de datos".

Los salarios que se requieren para contratar a los trabajadores se determinan en el mercado laboral, por los diversos usos que compiten por las habilidades de cada persona. Si el costo del robot es menor que el del trabajador, eso es solo porque su trabajo se demanda más urgentemente haciendo otra cosa. Hay una mayor necesidad de mano de obra humana en otras partes del mundo.

La IA en sí misma no es barata. Construir y ejecutar IA requiere esfuerzo de ingeniería y recursos informáticos como redes, servidores y almacenamiento. Los modelos de IA se entrenan con datos que deben originarse con la misma inteligencia humana que la IA intenta reproducir. Si desea entrenar a la IA para que reconozca fotografías de gatos, alguien debe haber tomado las fotografías y clasificarlas como gatos o "no gatos" para que la IA pueda validarse. Si las fotos provienen de cámaras de seguridad, alguien debe haber instalado las cámaras.

Después de construir el modelo, se debe mantener. Los modelos de IA no funcionan perfectamente para siempre. Deben ser monitoreados por desviación, y requiere un ser humano para determinar si la desviación se debe a un error en la ingestión de datos, como un cambio en las unidades o un cambio real en las preferencias del cliente que el modelo está tratando de extraer. . En este último caso, el modelo debe volver a entrenarse en un nuevo conjunto de datos.

Los sistemas informáticos modernos están construidos con cierto grado de capacidad de autodiagnóstico y autoreparación. Pero la automatización debe convertir todos los casos, excepto los más sencillos, en una llamada de ayuda que involucre a un ser humano en el proceso. Los humanos son necesarios para diagnosticar problemas y restaurar el servicio cuando algo salió mal.

La fabricación de máquinas como los robots requiere una estructura de producción compleja con quizás decenas de miles de piezas individuales. Cada parte debe ser diseñada, por una persona, fabricada e integrada con las otras partes. Las integraciones, incluido el aislamiento de defectos de fabricación, se deben probar y depurar.

Las piezas son transportadas por industrias como el transporte marítimo y el transporte por carretera. Todos estos pasos implican combinaciones de mano de obra y bienes de capital. Es cierto que las personas toman días de enfermedad, sin embargo, las máquinas se rompen, se desgastan y requieren reparaciones. Los humanos que reparan las máquinas también tienen hijos y se enferman. Si necesita enviar el robot a reparar, una empresa de mudanzas lo empacará y lo cargará en un camión. ¿Coches autónomos? Tal vez algún día,  pero no cualquier día pronto .

Robots y hechos de metales, que se extraen del suelo. Los depósitos minerales no son sencillos de encontrar, delinear y extraer. El descubrimiento y extracción de recursos minerales es una actividad tremendamente intelectual. Un pequeño número de geólogos de exploración, muchos con doctorados en campos como la geología y la geofísica, han descubierto una fracción desproporcionada de depósitos minerales explotables. Sin mano de obra, ¿de dónde saldrían los metales para construir los robots?

Alguien como Webb podría responder que los robots también reemplazarán todas estas funciones. Y algún día, podrían hacerlo. Sin embargo, el reemplazo de humanos por máquinas para una tarea crea la necesidad de mano de obra, con diferentes habilidades, para operar las máquinas. Es por eso que ahora tenemos trabajos para camioneros, operadores de centrales eléctricas y maquinistas en lugar de cortadores de madera.

Si los mineros fueran reemplazados por robots, ¿cuánta mano de obra se requeriría para construir los robots, incluida toda la cadena de suministro, el transporte y la energía utilizada para hacerlos funcionar? Es difícil decirlo, pero una fracción del impacto serían los cambios en el tipo de empleo.

¿La sustitución del trabajo humano por capital a lo largo de los siglos desde la revolución industrial ha reducido el empleo general? No tanto. Tenemos mucha más necesidad de mano de obra ahora porque hemos acumulado tanto capital y requerimos más mano de obra para operarlo. La población humana ha aumentado, al mismo ritmo que la demanda de mano de obra humana, porque somos mucho más productivos con nuestro enorme legado de bienes de capital que podemos sustentar a mucha más población.

Reemplazar el trabajo humano más rutinario y repetible con máquinas crea demanda para los tipos de trabajo actualmente insustituibles: creatividad y habilidades para resolver problemas. Es cierto que los límites de lo que pueden hacer las máquinas se expanden con el tiempo. Por ejemplo, el reconocimiento de voz, que solía ser bastante pobre, ahora maneja mucho mejor una variedad de acentos. Sin embargo, la IA todavía se encuentra en un punto en el que, en el mejor de los casos, puede replicar el aprendizaje humano al observar muchas muestras creadas por humanos. Pero para cualquiera que haya intentado cambiar su boleto de avión hablando con un bot de chat, está claro que la IA actualmente está limitada a un conjunto estandarizado de tareas.

Según podamos permitírnoslo, con nuestros ahorros acumulados, los capitalistas seguirán invirtiendo en robots y otras formas de automatización para reemplazar a los trabajadores. Cuando esto da como resultado un ahorro de costos, eso significa más producción a un costo menor y un nivel de vida más alto. A medida que ciertos bienes se vuelven más baratos de fabricar, los trabajadores pueden demandar otros bienes y servicios nuevos y diferentes, lo que alimenta la demanda indirecta de mano de obra en esas industrias.



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